Cómo la Inteligencia Artificial está llevando al sector financiero a un futuro más eficiente
En esta nota explicaremos cómo la IA está transformando al mundo financiero y cómo estas innovaciones están impulsando a las instituciones financieras hacia un boom productivo sin precedentes.
En la era digital en la que nos encontramos, la detección de fraudes, la gestión de riesgos y la toma de decisiones de datos complejos se ha vuelto más importante que nunca para el mundo financiero.
Pero un poderoso aliado parece estar dispuesto a preparar el terreno para impulsar una revolución como nunca antes se ha vivido: se trata de la Inteligencia Artificial (IA).
En el sector financiero, la IA no solo ha estado revolucionando la forma en que se gestionan los datos y se toman decisiones, sino que también ha abierto un abanico de posibilidades que van más allá de los números.
Desde la automatización de tareas, el análisis de grandes cantidades de datos y la posibilidad de ofrecer productos y servicios personalizados a los clientes, son algunos de los tantos beneficios del campo de la Inteligencia Artificial en las finanzas.
Y según un artículo de Forbes sobre el tema, dicha automatización está ayudando a liberar tiempo para que los profesionales se concentren en tareas más estratégicas.
El gran reto del sector financiero
De acuerdo con datos de International Data Corp, publicados por el Fondo Monetario Internacional (FMI), «el gasto del sector financiero se incrementará hasta los 97.000 millones de dólares en 2027, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 29%».
Estos datos nos llevan a pensar que abordar el reto al que se enfrenta el sector requiere no solo inversión, sino también de tomas de decisiones más inteligentes sobre el uso de las tecnologías más avanzadas.
Inteligencia Artificial: brújula de los bancos
Y acá es donde las instituciones financieras apuestan por la Inteligencia Artificial. A pesar de que el uso de la IA en el campo de la predicción y la gestión de riesgos financieros no es algo precisamente novedoso, sí que está creando una revolución en el panorama actual.
Gracias al uso de algoritmos avanzados con machine learning, el análisis predictivo y la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, las entidades financieras están aprovechando estas ventajas para evaluar los riesgos con mayor precisión y rapidez, lo que permite tomar decisiones informadas con mayor eficiencia.
Esta transición, que está lejos de ser pasajera, sigue teniendo un fuerte impacto en la estrategia financiera y continúa dando forma al camino hacia la sostenibilidad a largo plazo de las entidades financieras.
Adiós a las tareas repetitivas
El futuro de las finanzas también pasa por la automatización, pero no una cualquiera, sino una más inteligente, capaz de llevar a cabo actividades rutinarias y procesos complejos, que a su vez mejoran el rendimiento.
Esto resulta clave porque permite liberar al profesional para que se centre en tareas de mayor valor añadido, y al mismo tiempo, permite que se incremente la velocidad de respuesta.
Por ejemplo, según revela Xataka en un artículo, hay empresas financieras en Wall Street que están empleando herramientas como ChatGPT de OpenAI o similares para ayudar al recurso humano a realizar determinados tipos de tarea muy tediosas.
Dichos programas de inteligencia artificial no sólo representan una mejora tecnológica, sino que también ofrecen capacidades extraordinarias que pueden aplicarse de forma integral en varias áreas críticas de los servicios financieros.
Una de esas áreas precisamente es la personalización de servicios financieros, donde la Inteligencia Artificial se muestra capacitada para beneficiar al sector.
Siguiendo con Forbes, este artículo señala que la recopilación y análisis de datos a nivel individual hace posible que las entidades financieras ofrezcan servicios y productos altamente personalizados y adaptados a las necesidades específicas de cada cliente.
Ya sea para la gestión de inversiones o para la creación de experiencias bancarias personalizadas, la Inteligencia Artificial está transformando la relación entre las entidades financieras y sus clientes.
El interés de los bancos por la Inteligencia Artificial también pasa por la posibilidad de que permiten ayudar a identificar:
– Nuevas formas de satisfacer las necesidades del cliente,
– Desarrollar nuevas tecnologías,
– Identificar tendencias y cambios de mercado para crear nuevas oportunidades.
Por lo tanto, se puede utilizar a la IA para desarrollar y lanzar soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades que surgen en el mercado.
Por último, el artículo destaca con gran atención la adopción de modelos lingüísticos a gran escala (LLM), como GPT, que están abriendo un nuevo camino en materia de transformación digital e interacción con el cliente.
Asimismo, en el contexto de la asistencia virtual avanzada, los LLM están permitiendo a los asistentes virtuales ofrecer experiencias interactivas y personalizadas, tanto en plataformas en línea como en puntos de servicio físicos, tomando la forma de avatares.
Además, estos asistentes virtuales son capaces de entender y responder en lenguaje natural, ofreciendo recomendaciones basadas en el historial y las preferencias del cliente, como por ejemplo en materia de inversiones.
Se trata de un planteamiento clave a la hora de mejorar la confianza y la satisfacción de los clientes en el sector financiero, donde la personalización y la interactividad son elementos cruciales.
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