Venezuela se encuentra en las primeras etapas de adopción de la IA
Naciones como Brasil, Uruguay y Chile lideran la región en adopción de Inteligencia Artificial (IA) con altos niveles en infraestructura tecnológica, desarrollo de talento y capacidad de innovación.
A medida que la Inteligencia Artificial (IA) se consolida como una herramienta clave para la innovación y el crecimiento económico global, América Latina enfrenta importantes desafíos para generar nuevos negocios que aprovechen todo el potencial de esta tecnología disruptiva.
Si bien el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) 2024 destaca avances significativos en varios países de la región, los retos estructurales en infraestructura, talento humano y acceso a datos continúan limitando la capacidad de las empresas latinoamericanas para desarrollar y escalar modelos de negocio basados en IA.
América Latina continúa rezagada en relación con las potencias mundiales debido a la falta de infraestructura tecnológica avanzada y la fuga de talento. “En contraposición, Estados Unidos y China lideran en el plano de la investigación, el desarrollo y la adopción de IA, con una base sólida de infraestructura, grandes volúmenes de datos y capital humano altamente especializado. Por otra parte, Europa nos ofrece más fortalezas en materia de regulaciones y usos éticos, además de mantenerse a la vanguardia en innovación y adopción de IA”, destacó Natalia Jasin, Directora General de Bounty EdTech, quien participó en el Programa «Women Innovation Week», el cual reunió a 14 mujeres de diversas industrias para compartir experiencias y explorar el vibrante ecosistema de negocios de Nueva York.
“Durante esta inmersión, observé cómo las organizaciones están estructuradas en sectores de innovación que constantemente incorporan talento con miras a un futuro sostenible. Asimismo, noté que los estudiantes universitarios, incluso aquellos que recién inician sus carreras, ya cuentan con bootcamps intensivos que les permiten acelerar sus ideas de startups, desde la fase de ideación hasta el pitch para rondas de inversión. Los espacios de trabajo colaborativo ofrecen membresías que facilitan mentorías y laboratorios de deep-tech, impulsando así el desarrollo de proyectos innovadores entre los jóvenes emprendedores”, comentó.
¿Qué sucede en los países de América Latina?
El informe divide a los países en tres grupos:
– Pioneros: en el que se ubican aquellos países que están liderando la adopción de IA. Chile (73,07), Brasil (69,30) y Uruguay (64,98) lideran la región en adopción de IA con altos niveles en infraestructura tecnológica, desarrollo de talento y capacidad de innovación.
– Adoptantes: países que incorporan estas tecnologías pero no lideran en ningún área en particular. Argentina (55,77), Colombia (52,64) y México (51,4) están en este grupo, que presenta avances pero enfrenta desafíos, especialmente en infraestructura.
– Exploradores: que incluye a los que están en las primeras etapas de sondeo de la IA, desarrollando capacidades básicas en esta área. Bolivia (26), Cuba (27,9), Venezuela (31,52), entre otros, se encuentran en las primeras etapas de adopción de IA.
¿Cuáles son los desafíos para la región?
– Escasez de talento: La concentración de talento en IA en América Latina ha crecido un 100% en los últimos ocho años, pero aún está muy por debajo de los niveles de los países desarrollados.
– Alfabetización y formación: Aunque la brecha de competencias técnicas es significativa, la alfabetización en IA es una oportunidad para América Latina. Promover el desarrollo de habilidades STEAM es clave para cerrar estas brechas.
– Retención de talento: La “fuga de cerebros” es un desafío constante en la región, lo que implica la necesidad de políticas de retención y fortalecimiento del capital humano avanzado.
«La clave para enfrentar estos desafíos radica en la colaboración entre gobiernos, empresas, clusters, polos tecnológicos y el sector educativo para crear las condiciones necesarias para el desarrollo de un ecosistema robusto de IA, pero sobre todo analizar qué credenciales requiere el mercado y cómo articularlas con las habilidades socio-emocionales de trayectos de aprendizajes para que cada estudiante construya su proyecto de vida. A través de estas alianzas y del liderazgo, es posible reducir la brecha tecnológica, atraer inversión y retener el talento necesario para competir a nivel global», afirmó Jasin.
Retos clave para el desarrollo de nuevos negocios en América Latina:
1.- Infraestructura tecnológica limitada. A pesar de que países como Chile, Uruguay y Brasil lideran en la adopción de tecnologías IA, la región en su conjunto aún enfrenta grandes limitaciones en infraestructura. Según el ILIA 2024, gran parte de los países carecen de la capacidad de computación y almacenamiento de dato necesarios para desarrollar modelos de IA a gran escala. Este déficit frena la capacidad de las empresas para innovar, obligando a muchas a depender de servicios de computación en las nubes internacionales, lo que incrementa costos y complica el acceso.
2.- Escasez y fuga de talento. La región ha experimentado un aumento del 100% en la concentración de talento en IA en los últimos años. Sin embargo, América Latina sigue rezagada en comparación con las potencias globales. La fuga de cerebros es un desafío crítico, ya que la mayoría de los países pierden más especialistas de los que atraen. Esta dinámica limita el desarrollo de nuevas empresas, que enfrentan una escasez de profesionales cualificados para implementar IA en sus operaciones y productos. A nivel empresarial, retener este talento es clave para avanzar en la innovación y competitividad.
3.- Acceso limitado a datos y su procesamiento. El acceso a datos de calidad y la capacidad de procesarlos a gran escala son fundamentales para la innovación en IA. Sin embargo, muchos países en América Latina carecen de la infraestructura necesaria para garantizar la disponibilidad y manejo de estos datos de manera eficiente. Esto limita la capacidad de las empresas para desarrollar productos basados en IA que dependen de grandes volúmenes de datos, como los sistemas de aprendizaje automático o el análisis predictivo.
4.- Alfabetización y capacitación en IA. Aunque la región ha avanzado en la alfabetización tecnológica, la brecha en competencias avanzadas en IA es considerable. La mayoría de los países aún no ha desarrollado capacidades suficientes en áreas críticas como el procesamiento de lenguaje natural o el entrenamiento de modelos complejos. Esta limitación reduce las oportunidades de generar negocios competitivos y disruptivos en el sector tecnológico.
“Con un enfoque claro en la mejora de la infraestructura digital, la formación de habilidades en IA y la creación de políticas públicas que incentiven la innovación, América Latina puede aprovechar las colaboraciones multisectoriales para cerrar estas brechas y convertirse en un actor relevante en la revolución tecnológica impulsada por la IA, generando nuevos negocios y oportunidades de desarrollo económico para sus ciudadanos”, concluyó Jasin.
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